董静怡。资料图
问大家一个问题：你觉得一个机器人，跑半程马拉松，21公里，它得用多长时间？就在刚刚过去的这个周末，在北京亦庄的一场机器人马拉松比赛上，冠军机器人“荣耀·闪电”，只用了50分钟26秒就跑完了半马，超过人类保持的半马世界纪录近7分钟，看起来人形机器人的上限，还可以再提升。
很多人可能会觉得：机器人跑步有啥难的？给它两条腿，装上电机，跑不就行了？你要是这么想，那可就太小看这事儿了。今天咱们就来聊一聊：让AI“长出身体”，到底难在哪？对我们又意味着什么？
咱们先来看一下一年前是什么样的。大家可能还有印象，就在一年前也办过一个机器人马拉松。那时的场面和今年真的没办法同日而语！有的在起点就摔倒躺平；有的需要工程师全程陪跑，随时准备喷冷却液、换电池、扶起摔倒的机器人，20支队伍最终仅有6支完赛，冠军天工Ultra的完赛成绩是2小时40分，还远慢于人类半马世界纪录。
但时间仅仅过了一年，本次机器人半马冠军的成绩就比去年大幅提升约1小时50分钟，并且还超过了人类保持的纪录，而且，近四成的机器人已经能自主导航了。什么叫自主导航？就是它自己看路、自己躲人、自己判断什么时候加速什么时候减速。
这就很厉害了。说明今天的机器人，它开始拥有“物理世界的常识”了。什么意思呢？就是它知道，有风我要调整重心，前面那个人突然变道我得躲开，AI的泛化能力极大提升。这就叫具身智能——AI不再困在服务器里聊天画画，而是真正进入了物理世界，模仿人类大脑，去感知、去决策、去行动。AI大模型那个“大脑”和机器人这个“身体”终于打通了。这恰恰是通往通用人工智能（AGI）最后、也最关键的一块拼图。
但大家可能还有疑问：好，我知道机器人很会跑步了，但这个比赛的意义是什么？造机器人出来就是为了跑马拉松吗？其实啊，马拉松不是重点，这场比赛更像是一场针对机器人极限的压力测试。
传统实验室里对机器人进行测试时，条件如同“温室一样”，恒温、恒湿、平地。但马拉松赛道呢？那可是真实的世界，有坡、有风、有坑，还有其他机器人。据介绍，这场马拉松的赛道融合了10多种地形，设置了陡坡、弯道甚至模拟城市路况的障碍，其严苛程度远超任何实验室环境。一个机器人能稳定跑完21公里，这意味着它的电机、减速器、控制器、力反馈传感器等等，每一个环节都不能掉链子。
过去，中国在精密传动件上曾经被“卡脖子”。但这两年，因为具身智能赛道突然变热，大量资本和人才涌入，自主创新能力要在实际应用场景中检验、成长。
而且你会发现，跑得又快又好的那几款机器人，姿势已经越来越“像人”了。因为只有像人一样摆臂、像人一样控制重心，它才能以最低的成本进入人类的世界。工厂的楼梯是给人造的，家里的门把手是给人用的。如果机器人无法适应“人的场景”，你就得给它改造整个工厂，那成本就太高了。
回到最开始的问题。机器人跑赢了人类半马纪录，这意味着什么？目前的具身智能产业正处于从“原型机”向“小规模量产”的过渡阶段，如果说去年的关键词是“展示”，那么今年的关键词就是“进化”。马拉松只是一个起点，一个吸引眼球、吸引人才、吸引资本的“实验场”。真正的终点线，是工厂的生产线、救援抢险的危险环境、养老院与家庭。
时代在不断进步，机器人也很可能像当年的PC、手机一样，从稀奇变成标配。这中间会有无数次摔倒、无数个梗图、无数家公司的优胜劣汰，但也一定会长出下一批万亿市值的巨头。所以，这些在“洋相”中坚持迭代的公司，很可能就是下一个赢家。
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